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# Onboarding & Import

Der erste Schritt in Lizard ist oft der schwierigste: Das Übertragen bestehender Daten.
Traditionell bedeutet dies stundenlanges "Copy & Paste" oder komplexes Excel-Mapping.
Lizard nutzt hierfür die **LISS-Engine (Lizard Intelligent Scanning System)**.

Wir akzeptieren deine Daten so, wie sie sind – egal ob chaotische Excel-Liste oder gescannter PDF-Prüfbericht.

## Unterstützte Formate

Lizard kann folgende Dateiformate verarbeiten und importieren:

<CardGroup cols={3}>
  <Card title="Excel (.xls, .xlsx)" icon="file-excel">
    Klassische Inventarlisten.
  </Card>

  <Card title="CSV (.csv)" icon="file-csv">
    Standard-Exporte aus anderen Systemen.
  </Card>

  <Card title="PDF (.pdf)" icon="file-pdf">
    Alte Prüfberichte, Rechnungen oder Lieferscheine.
  </Card>
</CardGroup>

## Der Import-Prozess

Der Import-Vorgang ist bewusst einfach gehalten:

<Steps>
  <Step title="Dateien hochladen">
    Ziehe deine Dateien per Drag & Drop in den Upload-Bereich. Du kannst bis zu 100 Dateien gleichzeitig hochladen.
  </Step>

  <Step title="Importanweisungen (Optional)">
    Hier kannst du der KI Kontext geben, den sie nicht aus den Dateien selbst ablesen kann.

    <br />

    *Beispiel:* "Die Spalte 'ID-intern' soll als Seriennummer verwendet werden. Das Kaufdatum steht immer unten rechts in der Fußzeile der PDF."
  </Step>

  <Step title="Starten">
    Klicke auf "Import starten". Die Dateien werden nun an unsere LISS-Engine übermittelt.
  </Step>
</Steps>

## Der Review-Prozess (Batch-Ansicht)

Lizard importiert deine Daten nicht "blind". Nach der KI-Analyse landen deine Daten erst in einem **Entwurfs-Status ("Batch")**.
Hier hast du die volle Kontrolle, bevor die Daten live gehen:

<AccordionGroup>
  <Accordion title="Ampel-System" icon="traffic-light">
    Lizard markiert Items, die vollständig sind (Grün), und solche, bei denen Informationen fehlen (Rot/Gelb).

    * **Gelb (Wartend):** Die KI arbeitet noch im Hintergrund (z.B. Attribut-Extraktion).
    * **Orange (Unvollständig):** Pflichtfelder wie Kategorie oder Standort fehlen.
  </Accordion>

  <Accordion title="Massenbearbeitung" icon="pen-to-square">
    Korrigiere Fehler effizient. Beispiel: Die KI hat bei 50 Zeilen den Standort nicht erkannt? Markiere alle und setze "Halle 3" mit einem Klick.

    <br />

    *Hinweis:* Änderst du die Kategorie für mehrere Items, startet Lizard automatisch eine neue KI-Suche nach den passenden Attributen.
  </Accordion>

  <Accordion title="AI-Reasoning & Attribute" icon="robot">
    **Warum hat die KI das erkannt?**
    Fahre mit der Maus über das **Roboter-Icon (🤖)** in der Zeile, um die "Gedanken" der KI zu lesen (z.B. *"Habe '230V' in Spalte 'Spannung' gefunden"*).

    <br />

    Im Bereich **"Attribute"** siehst du alle erkannten technischen Daten. Diese passen sich dynamisch an die gewählte Kategorie an.
  </Accordion>

  <Accordion title="Vergleich" icon="magnifying-glass-chart">
    Du kannst jederzeit das Original-Dokument neben dem erkannten Datensatz einblenden, um Werte zu prüfen.
  </Accordion>
</AccordionGroup>

### Filtern & Suchen

Behalte auch bei großen Importen den Überblick:

* **Volltextsuche:** Findet auch Werte in den technischen Attributen.
* **Stammdaten-Filter:** Filtere präzise nach Kategorien, Standorten oder Mitarbeitern, die direkt aus deinem Lizard-System geladen werden.

Erst wenn du zufrieden bist, klickst du auf **"Übertragen"**.

## Prozess-Status

Nach dem Start siehst du den Status deines Imports in der Liste:

<CardGroup cols={1}>
  <Card title="Warteschlange / Gestartet" icon="spinner">
    Die KI analysiert gerade die Daten.
  </Card>

  <Card title="Erfolgreich" icon="check">
    Die Daten wurden strukturiert und als "Entwürfe" oder fertige Items angelegt.
  </Card>

  <Card title="Fehlgeschlagen" icon="xmark">
    Es gab ein technisches Problem (z.B. verschlüsselte PDF).
  </Card>
</CardGroup>

Über den Link "Mehr Informationen" kannst du bei Bedarf Details zum KI-Prozess (Batch-Status) einsehen.

<Tip>
  Starte mit einem kleinen Test-Datensatz, um deine Importanweisungen zu verfeinern, bevor du tausende Datensätze importierst.
</Tip>